人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。

約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識通過靈活適應(yīng)實現(xiàn)特定目標和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

總體來講，對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。

AI的核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當(dāng)前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。 思維來源于大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現(xiàn)，而思維又是對所有數(shù)據(jù)采集的整理，相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫，所以人工智能最后會演變?yōu)闄C器替換人類。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。

人工智能未來的發(fā)展趨勢：

人工智能已經(jīng)發(fā)展了很長時間，它在未來的發(fā)展問題是該學(xué)科有關(guān)研究人員討論的重點，從現(xiàn)階段的發(fā)展情況來說，未來人工智能可能會朝著以下幾個方向發(fā)展。

(1) 更好地為人類服務(wù)

人工智能本質(zhì)上是模擬人的意識、思維的信息過程。雖然未來的機器人能夠像人類一樣思考，但總體而言，并不能完全與人類的思維保持一致，人工智能主要還是為人類服務(wù)為主，比如北京明洋盛世網(wǎng)絡(luò)科技有限公司自主研發(fā)的云應(yīng)AI智能語音機器人，專為電銷、客服而生，它就是通過大腦神經(jīng)算法模擬，可以像真人一樣給客戶打電話介紹并推銷自己的產(chǎn)品，主動將意向客戶分類，后方便我們?nèi)ジM，云應(yīng)AI機器人最大的特點就是，它可以不休息，不會因客戶態(tài)度而影響心情和銷售，可以快速的篩選出意向客戶，幫助企業(yè)提高效率、節(jié)省人工成本，讓電銷公司不再為，招人難、留人難、培訓(xùn)難、人員銷售話術(shù)水平參差不齊而發(fā)愁！在這種情況下，人類需要樹立終身學(xué)習(xí)的思想，不斷充實自己，以免過分依賴于人工智能。

(2) 與人類平等

一旦人工智能具有人類的基本特征，它們擁有自己的感情，人類就不能將其作為自己的所屬物，肆意地要求人工智能為自己提供各種服務(wù)，否則，必然會掀起一場關(guān)于人權(quán)的爭論。在這種情況下，人類可能會與人工智能處于平等地位，從物種進化理論而言，“物競天擇、適者生存”，這也就意味著人類中學(xué)習(xí)能力較弱、對環(huán)境適應(yīng)性較差的在未來的演化過程中會被大自然淘汰。與人類相比，人工智能的學(xué)習(xí)能力非常強，人類受到各種因素的影響，存在著許多消極心理，比如懶惰、依賴性強，在這種情況下，人類比較容易被人工智能淘汰，人類在發(fā)展過程中需要付出更多的努力，不斷挖掘自身的潛力，才能夠維持與人工智能的平等地位。

(3) 毀滅人類

任何科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都具有一定的風(fēng)險，人工智能發(fā)展過程中可能會出現(xiàn)無法預(yù)測的質(zhì)變，導(dǎo)致人工智能擁有與人類完全一致的思維方式，超過人類的智慧，易出現(xiàn)違反人類道德但與邏輯相符的情況。這必然會對人類的發(fā)展帶來嚴重的危機?，F(xiàn)階段，許多科幻電影中都已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的劇情，面對高智慧型的人工智能，人類完全處于下風(fēng)，最終可能會導(dǎo)致人類滅絕。比如，電影《終結(jié)者》《機械公敵》中智能機器人試圖取代人類；VR（虛擬現(xiàn)實）游戲系統(tǒng)賦予游戲的主機AI系統(tǒng)，過于智能化的系統(tǒng)，可能將人類困在VR世界中無法返回現(xiàn)實。除此之外，還有一種可能，即人類依賴于人工智能的便利，產(chǎn)生嚴重的依賴心理，最終導(dǎo)致許多基本的生產(chǎn)能力喪失，導(dǎo)致人類毀滅。

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